Revista Atenas. ISSN: 1682-2749. Nro. 62 (2024) enero-diciembre págs.[1 - 14] https://atenas.umcc.cu
Integración de gestores bibliográficos y herramientas de inteligencia artificial para el manejo de información científica
Integration of bibliographic managers and artificial intelligence tools for scientific information management
Integração de gestores bibliográficos e ferramentas de inteligência artificial para a gestão da informação científica
Artículo de investigación
Recibido: 23/06/2024 Evaluado: 10/07/2024 Aceptado: 08/08/2024
¿Cómo citar el artículo?
Balmaseda-Espinosa, C., Mederos-Machado, M., Sarduy-Lugo, A. & García-Perdigón, A. (2024). Integración de gestores bibliográficos y herramientas de inteligencia artificial para el manejo de información científica. Atenas, nro. 62, e10132, 1-14.
Resumen
En este artículo se explora la integración de gestores bibliográficos y herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar el manejo de información científica. El objetivo fue demostrar cómo esta integración mejora la eficiencia en la búsqueda, organización y análisis de datos científicos. La metodología incluye una revisión sistemática de la bibliografía en bases de datos académicas, el uso de gestores bibliográficos como Zotero para organizar las referencias, y la evaluación de herramientas de IA como ResearchRabbit e Inciteful, complementado con encuestas a investigadores. Los resultados muestran que Zotero facilita la recuperación y organización de referencias, y su integración con herramientas de IA como ResearchRabbit e Inciteful mejora la búsqueda y análisis de literatura científica. Los encuestados destacan la accesibilidad a herramientas digitales gratuitas y la utilidad de la IA en la investigación. En conclusión, la integración de gestores bibliográficos y herramientas de IA no solo optimiza la gestión de referencias y evita errores de citación, sino que también potencia la capacidad de análisis y colaboración en la investigación científica, destacando la IA como una herramienta esencial en el entorno académico actual.
Palabras clave: Gestores de referencias, Zotero, ResearchRabbit, Inciteful.
Abstract
This study explores the integration of reference managers and artificial intelligence (AI) tools to optimize scientific information management. The objective is to demonstrate how this integration enhances efficiency in searching, organizing, and analyzing of scientific data. The methodology includes a systematic review of the literature in academic databases, the use of reference managers such as Zotero to organize references, and the evaluation of AI tools like ResearchRabbit and Inciteful, supplemented by surveys of researchers. The results show that Zotero facilitates the retrieval and organization of references, and its integration with AI tools like ResearchRabbit and Inciteful improves the search and analysis of scientific literature. Survey respondents highlight the accessibility of free digital tools and the utility of AI in research. In conclusion, the integration of reference managers and AI tools not only optimizes reference management and avoids citation errors but also enhances the capacity for analysis and collaboration in scientific research. This underscores AI as an essential tool in the current academic environment.
Keywords: Reference manager, Zotero, ResearchRabbit, Inciteful.
Resumo
Este artigo explora a integração de gestores bibliográficos e ferramentas de inteligência artificial (IA) para otimizar a gestão da informação científica. O objetivo é demonstrar como esta integração melhora a eficiência na pesquisa, organização e análise de dados científicos. A metodologia inclui uma revisão sistemática da literatura em bases de dados académicas, a utilização de gestores bibliográficos como o Zotero para organizar as referências, e a avaliação de ferramentas de IA como o ResearchRabbit e o Inciteful, complementada com inquéritos a investigadores. Os resultados mostram que o Zotero facilita a recuperação e a organização das referências, e a sua integração com ferramentas de IA como o ResearchRabbit e o Inciteful melhora a pesquisa e a análise da literatura científica. Os inquiridos destacam a acessibilidade das ferramentas digitais gratuitas e a utilidade da IA na investigação. Em conclusão, a integração de gestores bibliográficos e ferramentas de IA não só optimiza a gestão de referências e evita erros de citação, como também aumenta a capacidade de análise e colaboração na investigação científica, destacando a IA como uma ferramenta essencial no ambiente académico atual.
Palavras-chave: Gestores de referência, Zotero, ResearchRabbit, Inciteful.
Introducción
La cantidad de datos y publicaciones científicas ha crecido exponencialmente, y la capacidad para gestionar, analizar y utilizar esta información de manera efectiva puede marcar la diferencia en la calidad y el impacto de la investigación. Dos herramientas esenciales en este contexto son los gestores bibliográficos y los programas de inteligencia artificial (IA).
Los gestores bibliográficos son herramientas que permiten recopilar, organizar y manejar las referencias bibliográficas de las bases de datos de investigación, como catálogos de bibliotecas, índices y bases de datos de revistas científicas. Estas herramientas facilitan la citación y la creación de bibliografías para proyectos de investigación, evitando errores de transcripción y tipográficos. Los gestores bibliográficos también permiten compartir y colaborar en línea, crear grupos y acceder a recursos adicionales (Gallegos et al., 2017; Cuschieri et al., 2019; Deusto, 2024; Meade et al., 2024).
Existen otras herramientas de escritura colaborativa, como Wikis y Google Docs, que, si bien no son programas de gestión bibliográfica, Zhang y Zou (2021) refieren que estas pueden mejorar las cualidades de la escritura conjunta de los estudiantes y profesionales, el desarrollo de la escritura individual y las percepciones de aprendizaje y del conocimiento.
Los gestores de citas más usados como EndNote (https://endnote.com/es), Zotero (https://www.zotero.org/) y Mendeley (https://www.mendeley.com/) permiten a los investigadores acceder, compartir y colaborar fácilmente con colegas en literatura científica, según Mahajan y Hogarth (2013).
Para Harish (2018), Zotero es un software de gestión de referencias bibliográficas que ayuda a un manejo más sencillo y sistemático de fuentes para investigación y comunicación, que permite a los usuarios gestionar citas y rastrear recursos electrónicos, brindando acceso al material y permitiendo la exportación de bibliografías.
Las herramientas de IA, por otra parte, están revolucionando la manera en que se maneja y analiza la información científica (Sánchez Vera, 2024). Estas herramientas utilizan algoritmos avanzados para ofrecer capacidades como:
Los gestores bibliográficos y las herramientas de IA no solo facilitan la organización y citación de referencias, sino que también potencian la capacidad de análisis y colaboración, permitiendo a los investigadores concentrarse en generar nuevo conocimiento.
Metodología y métodos
Se siguió el siguiente procedimiento metodológico:
Los indicadores que contrastó la encuesta fueron: 1. Satisfacción con el curso; 2. Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos; 3. Impacto en el desempeño académico o laboral.
Dichos indicadores se estructuraron a través de un cuestionario de preguntas abiertas, las cuales dieron respuesta a estos. Las preguntas giraron básicamente en torno a las habilidades y opiniones sobre el trabajo con Zotero integrado a los programas de IA Incitefull y ResearchRabbit.
Zotero
El gestor bibliográfico empleado para el desarrollo de este trabajo fue Zotero, cuyas principales características se relacionan a continuación:
Dos aspectos que podrían indicarse como desventajas de Zotero son:
Herramientas de Inteligencia Artificial en el Manejo de Información Científica
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) tienen varias aplicaciones que facilitan y optimizan los procesos de búsqueda, análisis y redacción de documentos científicos. Algunas de las aplicaciones más relevantes incluyen:
Estas aplicaciones de IA en la investigación científica han revolucionado la forma en que se lleva a cabo la investigación, especialmente en la búsqueda, lectura, procesamiento de información y redacción de documentos.
Integración de Gestores Bibliográficos y Herramientas de IA
Existen decenas de herramientas con potencialidades de utilizarse en la gestión de información científica, sin embargo, en este artículo, solo se muestran dos de las que en opinión de estos autores resultan representativas en correspondencia con el objetivo planteado.
ResearchRabbit
ResearchRabbit (ResearchRabbit, 2023) es una plataforma online que utiliza inteligencia artificial para facilitar la búsqueda, mapeo y gestión de artículos de revistas académicas, empleada por diversos autores (Ashkanani et al., 2024; Giglio et al., 2023). A continuación, se presentan las características y funcionalidades clave de esta herramienta:
Visualización de redes académicas: visualiza la red académica de artículos y coautorías en impresionantes gráficos, lo que ayuda a entender mejor las relaciones entre los autores y los artículos.
Figura 1. Ejemplo de resultado de búsqueda bibliográfica con ResearchRabbit, con líneas discontinuas rojas se puede observar la integración con Zotero.
En resumen, Research Rabbit es una herramienta que revoluciona el proceso de investigación al proporcionar una búsqueda optimizada, visualización de relaciones, integración con Zotero, creación de colecciones y recomendación de lectura, entre otras funcionalidades (Gimeno-Ballester y Trigo-Vicente, 2024).
Inciteful
Inciteful es una aplicación de inteligencia artificial diseñada para ayudar en los procesos de revisión sistemática de la literatura científica (Weishuhn, 2024). Esta herramienta utiliza algoritmos avanzados para analizar grandes cantidades de información y proporcionar recomendaciones y sugerencias personalizadas para impulsar la investigación, en forma de grafos, a partir de un documento introducido por el usuario los algoritmos buscan documentos similares en bases de datos como Semantic Scholar™, Unpaywall™, CrossRef™ y OpenCitations™ (Paxton et al., 2023; Srivastav et al., 2023). Inciteful se puede utilizar para:
Inciteful es una herramienta potente que puede revolucionar el proceso de investigación al proporcionar una visión perspicaz y detallada de la literatura, facilitar la búsqueda de información relevante y ofrecer recomendaciones personalizadas para impulsar la investigación, en la Figura 2 se puede observar el resultado de una búsqueda con esta herramienta.
Figura 2. Ejemplo de búsqueda bibliográfica empleando Inciteful.
Percepción de estudiantes sobre la integración de los gestores bibliográficos y las herramientas de inteligencia artificial
En el contexto de la educación superior, la retroalimentación de los estudiantes es invaluable para el desarrollo y la mejora continua de metodologías y recursos educativos. A continuación, se presentan las ideas compartidas por 17 estudiantes de doctorado sobre diversos aspectos del aprendizaje y el uso de herramientas digitales.
Como elementos positivos en los resultados del indicador Satisfacción con el curso, se encontraron las siguientes expresiones: “Uso de herramientas digitales sin costo, conocimiento de programas actuales para el desarrollo de trabajos de nivel para publicación”. “La importancia de los gestores bibliográficos para obtener información relevante y de los programas de IA para saber de autores y otras ideas”. “Aprendí muchas herramientas nuevas para gestionar bibliografía y se mostró que la IA no es algo malo, sino que es buena según el uso y nos facilita el buscar y encontrar documentos de manera ágil”.
Los estudiantes han resaltado la importancia del acceso a herramientas digitales gratuitas y actualizadas para el desarrollo de trabajos de nivel que sean aptos para publicación. Los estudiantes han resaltado la importancia del acceso a herramientas digitales gratuitas y actualizadas para el desarrollo de trabajos de nivel que sean aptos para publicación, ver Figura 3 como uno de los criterios predominantes en el indicador 2, donde su grado de verdad resulta elevado con 0,72. Este enfoque no solo facilita la realización de sus proyectos académicos, sino que también les brinda la oportunidad de familiarizarse con las herramientas que serán esenciales en su vida profesional. La accesibilidad a softwares y plataformas sin costo es un factor democratizador en la educación, permitiendo que todos los estudiantes, independientemente de sus recursos económicos, puedan desarrollar habilidades tecnológicas críticas para apoyar su vida laboral, donde no resulta muy elevado el criterio de verdad en este indicador y se incrementan ligeramente los puntos de indeterminación.
Figura 3. Resumen de los mapas semánticos neutrosóficos sobre la integración de gestores bibliográficos con IA. Los números entre paréntesis representan los valores de veracidad, falsedad e indeterminación.
Es importante que la preparación y experticia del docente en el tema resulta fundamental para el aprendizaje efectivo. Los estudiantes valoran altamente la experticia del docente en este aspecto, ya que una buena explicación puede hacer la diferencia entre la comprensión superficial y el entendimiento profundo de un tema. Esto resalta la necesidad de una formación continua para los educadores, quienes deben estar al tanto de las mejores prácticas pedagógicas y las novedades en sus campos de especialización.
Por otro lado, destacan la relevancia de los gestores bibliográficos como herramientas esenciales para organizar y acceder a información consistente de manera eficiente. Además, han reconocido el papel de los programas de inteligencia artificial (IA) en la investigación académica, particularmente en la identificación de autores y la exploración de nuevas ideas.
Además, han valorado la demostración de que la inteligencia artificial no es inherentemente negativa; al contrario, su utilidad depende del uso que se le dé. Los estudiantes han descubierto que la IA puede ser una aliada poderosa en la búsqueda y obtención ágil de documentos y datos relevantes para sus estudios.
En resumen, las reflexiones de los estudiantes subrayan la importancia de la accesibilidad a herramientas digitales, la necesidad de una enseñanza clara y experta, y el potencial positivo de la inteligencia artificial en la investigación académica. Estas ideas no solo reflejan sus experiencias y aprendizajes, sino que también brindan una valiosa perspectiva sobre cómo seguir mejorando el entorno educativo para preparar a los estudiantes de manera efectiva para los desafíos del futuro.
En los elementos negativos destacan básicamente aquellos relacionados con aspectos extra tecnológicos como el tiempo de clases, la modalidad, etc. Aún sigue apareciendo, aunque en pequeña medida, el prejuicio en relación al uso de la IA. Un elemento que se destaca en sus opiniones es el relacionado con la observación de los aspectos éticos en el uso de tales herramientas tanto en el ámbito académico como en el laboral.
Los estudiantes subrayan cómo el correcto uso de la IA puede beneficiar significativamente su campo de estudio, permitiéndoles acceder a una vasta cantidad de información validada de manera eficiente.
Conclusiones
La integración de gestores bibliográficos y herramientas de IA es esencial para mejorar el manejo de información científica. Estas tecnologías facilitan la organización y citación de referencias, potencian la capacidad de análisis y colaboración, optimizando el proceso de investigación científica.
La integración de estas herramientas puede transformar el manejo de información científica, proporcionando un enfoque más eficiente y eficaz para los investigadores en un entorno académico dinámico.
Referencias bibliográficas
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Contribución autoral:
Carlos Balmaseda Espinosa y María Caridad Mederos Machado. Conceptualización, estructuración del trabajo interpretación de resultados.
Anabel Sarduy Lugo. Elaboración y aplicación del instrumento.
Adrián García Perdigón. Interpretación de resultados y elaboración del mapa semántico neutrosófico.
Declaración de conflictos de interés:
Loa autores declaran que no existen conflicto de intereses.
Atenas Nro. 62 (2024) ISSN: 1682-2749
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