IA Generativa en la Retroalimentación Educativa: Transformación Académica mediante Evaluación Adaptativa Potenciada por IA

Resumen

Objetivo: Analizar el potencial de la inteligencia artificial generativa supervisada por el humano en la mejora de la calidad, oportunidad y personalización de la retroalimentación educativa en instituciones de educación superior. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de literatura publicada entre 2020 y 2024 y un proyecto de implementación institucional en una asignatura de la carrera de informática con 4.500 estudiantes y 89 docentes, revisando documentos de diseño, carga docente y métricas de impacto. Resultados: La IA generativa redujo en 65% los tiempos de retroalimentación, garantizando consistencia, objetividad y equidad. Se identificaron beneficios institucionales y pedagógicos, junto con desafíos éticos, sesgos y privacidad. Conclusiones: La IA generativa representa una oportunidad estratégica para una evaluación más inclusiva, continua y centrada en competencias, siempre bajo supervisión humana responsable.