Integração de gestores bibliográficos e ferramentas de inteligência artificial para a gestão da informação científica

Autores

Palavras-chave:

Gestores de referência, Zotero, ResearchRabbit, Inciteful

Resumo

Este artigo explora a integração de gestores bibliográficos e ferramentas de inteligência artificial (IA) para otimizar a gestão da informação científica. O objetivo é demonstrar como esta integração melhora a eficiência na pesquisa, organização e análise de dados científicos. A metodologia inclui uma revisão sistemática da literatura em bases de dados académicas, a utilização de gestores bibliográficos como o Zotero para organizar as referências, e a avaliação de ferramentas de IA como o ResearchRabbit e o Inciteful, complementada com inquéritos a investigadores. Os resultados mostram que o Zotero facilita a recuperação e a organização das referências, e a sua integração com ferramentas de IA como o ResearchRabbit e o Inciteful melhora a pesquisa e a análise da literatura científica. Os inquiridos destacam a acessibilidade das ferramentas digitais gratuitas e a utilidade da IA na investigação. Em conclusão, a integração de gestores bibliográficos e ferramentas de IA não só optimiza a gestão de referências e evita erros de citação, como também aumenta a capacidade de análise e colaboração na investigação científica, destacando a IA como uma ferramenta essencial no ambiente académico atual.

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Publicado

2024-08-13

Como Citar

Balmaseda Espinosa, C., Mederos Machado, M., Sarduy Lugo, A., & García Perdigón, A. (2024). Integração de gestores bibliográficos e ferramentas de inteligência artificial para a gestão da informação científica. Atenas, (62 (enero-diciembre) En edición). Recuperado de https://atenas.umcc.cu/index.php/atenas/article/view/986